P1 AI Screening - ข้อมูลจริง (Live Data)

📡

ข้อมูลจริง (Live Data จาก Google Sheet)

ข้อมูลผู้สมัคร 10 คนล่าสุดดึงจาก Google Sheet A1 โดยตรง ระบบคำนวณ CC1-CC5 Scores จากคุณสมบัติที่สมัคร (ประสบการณ์, การศึกษา, ตำแหน่ง)
📊 ดู Google Sheet PP7 →

📋 เกณฑ์ AI Screening (CC1-CC5 based on PKG Core Competency)

CC1: Servant Leadership

ประสบการณ์ + ภาวะผู้นำ

CC2: Adaptive Innovation

ทักษะเฉพาะ + การเรียนรู้

CC3: Trust-Based Value

ทัศนคติ + ความน่าเชื่อถือ

CC4: Consensus Teamwork

ศักยภาพ + ทำงานทีม

CC5: Disciplined Pro.

วินัย + ความพร้อมงาน

CC6: Technology Mastery

ทักษะดิจิทัล + เทคโนโลยี

CC7: Humor & Joy

อารมณ์ขัน + บรรยากาศ

🔄 Data Flow — ข้อมูลไหลไปไหนหลังผ่าน AI Screening?

📋

P1 แสวงหา

รับสมัคร → บันทึกข้อมูล

10 คน

🤖

AI Screening

CC1-CC5 Scoring

กำลังคำนวณ...

✅

ผ่าน (Score ≥ 75)

→ P2 หยั่งประเมิน → P3 จับคู่คนกับงาน → P4 ประเมินผล → P5/P6/P7

นับ...

⏳

รอพิจารณา (Score 60-74)

→ P3 จับคู่คนกับงาน (พิจารณาเพิ่มเติม / สัมภาษณ์เฉพาะจุด)

นับ...

❌

ไม่ผ่าน (Score < 60)

→ Talent Pool (เก็บข้อมูลไว้พิจารณาในตำแหน่งอื่น / อนาคต)

นับ...

📍 Flow แบบเต็มหลังผ่าน AI Screening:

P1 แสวงหา → AI CC Screening → P2 หยั่งประเมิน → P3 จับคู่คนกับงาน → P4 ประเมินผล → P5 พัฒนา →

P6 ค่าตอบแทน P7 คุณภาพชีวิต

💡 แต่ละ P เชื่อมต่อกันด้วย Data Flow: ข้อมูลผู้สมัครจาก P1 จะส่งผลประเมิน CC ไป P2, ผล P2 ส่งต่อไป P3 จับคู่, ผล P4 ส่งต่อ P5 พัฒนา ฯลฯ — ทั้งหมดบน Web PP7 ที่เดียว

📊 Distribution CC Scores

🎯 อัตราการผ่านคัดกรอง

👥 ผู้สมัครจริงจาก Google Sheet — พร้อม AI CC Scores

#	ผู้สมัคร	ตำแหน่ง	CC1	CC2	CC3	CC4	CC5	CC6	CC7	รวม	AI Rec.	สถานะเดิม	🛠 Override (กดเปลี่ยนได้)	รายละเอียด

Data source: Google Sheet A1 • CC Scores: AI-Calculated

⚙️ ระบบดึงข้อมูลจริง (Google Apps Script)

• ระบบนี้พร้อมเชื่อมกับ Google Apps Script เพื่อดึงข้อมูลสดจาก Sheet แบบ real-time

• CC Scores คำนวณอัตโนมัติจาก: ประสบการณ์, ระดับการศึกษา, GPA, ความตรงกับ JD

• เมื่อผ่าน AI Screening ข้อมูลจะ Flow ไป P2 → P3 → P4 อัตโนมัติ

• Weight: CC1×0.25 + CC2×0.30 + CC3×0.20 + CC4×0.15 + CC5×0.10